Contesto

Un’importante azienda di logistica con sedi in tutta Europa stava affrontando difficoltà nella gestione della supply chain. Con una domanda crescente e un aumento dei volumi di merci, l’azienda si trovava a dover affrontare ritardi frequenti nelle consegne, costi di stoccaggio elevati e una scarsa visibilità sui movimenti degli stock. Questo stava mettendo sotto pressione la reputazione dell’azienda e aumentando i costi operativi.

Le sfide principali includevano: inefficienza nella gestione delle scorte, difficoltà nel monitoraggio delle giacenze in tempo reale e l’assenza di un sistema integrato per la previsione della domanda.

Obiettivi dell’Intervento

• Ottimizzare la gestione della supply chain e delle scorte.
• Ridurre i costi operativi del 10% entro il primo anno.
• Migliorare la precisione nelle previsioni della domanda e ridurre i ritardi nelle consegne del 20%.

Analisi preliminare

Abbiamo condotto un’analisi approfondita dei flussi di magazzino e delle operazioni di approvvigionamento:

• Analisi dei processi esistenti: Studio delle procedure logistiche per identificare colli di bottiglia e inefficienze.
• Valutazione degli strumenti attuali: L’azienda utilizzava sistemi di monitoraggio obsoleti, incapaci di fornire aggiornamenti in tempo reale sui livelli di scorte.
• Studio delle previsioni della domanda: Revisione dei metodi utilizzati per prevedere le necessità di approvvigionamento, evidenziando un’eccessiva dipendenza da modelli storici non aggiornati.

Soluzioni proposte

• Implementazione di una piattaforma di Business Intelligence su misura: Utilizzando le capacità avanzate di Qlik Sense, abbiamo creato una dashboard personalizzata di Logistic and Stock Analysis in grado di monitorare in tempo reale i movimenti di magazzino e le scorte.
• Modelli predittivi per la previsione della domanda: Abbiamo sviluppato modelli di machine learning per prevedere i volumi di approvvigionamento necessari e ridurre le eccedenze di stock.
• Ottimizzazione della supply chain: Grazie a un’analisi approfondita dei fornitori, l’azienda ha potuto ridurre i costi e migliorare i tempi di consegna collaborando con partner locali.

Risultati ottenuti

Dopo 12 mesi di implementazione, l’azienda ha visto:

• Una riduzione dei costi operativi del 15%, superando l’obiettivo iniziale.
• Un miglioramento del 25% nella velocità di consegna grazie alla migliore gestione delle scorte e dei movimenti di magazzino.
• Un sistema di monitoraggio in tempo reale che ha permesso di rispondere prontamente a cambiamenti nella domanda e di ridurre gli sprechi di merce.